Crawl4AI:把网页转成 LLM 可用 Markdown 的爬虫
Crawl4AI 是 unclecode 开源的 Python 爬虫库,把任意网页渲染后转成干净的 Markdown 或按 schema 抽出的 JSON,供 RAG 与 AI Agent 使用。这篇
持续整理这个方向的优质中文知识。
Crawl4AI 是 unclecode 开源的 Python 爬虫库,把任意网页渲染后转成干净的 Markdown 或按 schema 抽出的 JSON,供 RAG 与 AI Agent 使用。这篇
Horizon 是 Thysrael 开源的 AI 新闻雷达,用 Python 写成,把 RSS、Hacker News、Reddit 等来源聚合去重,交给大模型打分筛选,生成中英文每日简报并推送到
一位设计从业者讲述自己用 AI 工具为英国及欧美本地商户搭建网站的过程,包括客户筛选思路、定制 demo 的做法、自动化工作流的分层、模型分工、交付内容、定价与订单增长数据,并提到部分老板为情绪价值付
作者以第一人称讲自己如何被碎片化信息拖垮注意力,把注意力比作需要预算和复盘的资本,并为此搭了一套叫「时光小屋」的个人管理系统。系统分四层:结界控制台负责当日注意力分配,输入层负责过滤信息和暂存灵感,思
karpathy/autoresearch 是一个用 AI agent 自主做 LLM 训练实验的 Python 仓库,把单卡 nanochat 训练简化后交给 agent 整夜改代码、跑 5 分钟、
Paseo 是 TypeScript 写的自托管多智能体编排工具,在本地 daemon 上并行运行 Claude Code、Codex 等编码 CLI,用桌面端、手机端、网页端或终端统一操作。这篇文章
作者用灵镜做了一次 AI 漫剧的角色一致性实测:故事主角是西南山村女孩阿禾,作者先创建角色主图和三视图,把外观与音色绑定成角色资产,再让同一个角色出现在平静、换景别换动作、换情绪三类镜头里对比。测试显
这是一篇面向零基础读者的微信小程序实操教程。作者用 workbuddy 生成小程序代码,再配合微信开发者工具完成导入、排错、手机预览和体验版分发,随后接入微信云开发解决数据持久化,最后梳理提交审核前的
作者按产品经理真实工作流程,梳理从项目初始化、市场分析、需求调研、需求分析、原型、PRD、需求评审、研发、测试上线到运营反馈中让 AI 参与的方法,强调持续给 Agent 真实上下文、产品经理主动做减
作者栗子用一份自己写的纯文字清单《来泰国之前必须知道的十件事》,实测 Fotor Agent 的「文档直接生成动态图形」路径:把文档做成竖屏 9:16、50–55 秒的科普动效视频,重点验证产出是不是
作者记录了自己用 WorkBuddy 从零做一个微信小程序「杯杯岛」的完整流程,按准备、做、发三步展开:先想清楚需求、注册小程序账号、准备 logo、安装微信开发者工具;再让 AI 出方案、出浏览器样
作者以闲鱼卖精臣 NIIMBOT B21 标签机为例,说明如何用 Codex 把选品比较、商品文案、客服回复、货源成本核算、订单整理和复盘串成一套可重复执行的流程,并交代了哪些环节仍需卖家自己核实货源
作者金尘马分享了自己用 AI 工具搭建「写作专家团」Agent 工作流的方法,用来自制得到大脑 APP 中年费 2999 元专家版才有的多角色写作协作功能。文章说明了整体分工思路、所需工具与 Agen
作者体验了 Karpathy 开源的 autoresearch 后,认为它的价值不在代码本身,而在「改一个东西 → 打分 → 分高保留、分低回滚 → 再改下一个」这套通用迭代框架。文章拆解了这套逻辑,
作者从一次朋友抱怨「AI 搜行业推荐只出竞品」的聊天出发,解释了 GEO(生成式引擎优化)与 SEO 的区别,并用 Hermes Agent 搭建了一套不写代码的 GEO 系统。系统分六步:建品牌、准
作者记录了自己用豆包工作把一条收藏的 AI 视频做成成片的全过程:先用目标模式建一个 AI 视频素材库并维护到飞书多维表格,再用计划模式拆解参考视频的创意结构,改掉不耐生成的动作后确认执行,最后用 S
这是一篇 Muse 上手教程,按登录、初始化合作偏好、整理网页链接资料表、打开并抽查结果、在原对话里提出修改、逐步添加 Memory、Soul、邮箱连接器、Goals、自定义连接器和电脑端访问等顺序,
作者把自研的产品经理 harness「废才」升级到 6.0,并在 Claude Code 里用它从零做出一个 AI 模特出图工具「视镜」,从第一句对话到十个开发阶段的代码全部提交用了两个多小时。文章按
本文整理烤妹儿对独立操盘手 @DeRonin_ 的拆解,介绍其一人公司如何用 7 个虚拟部门(雷达、侦察、锻造、守门、实验室、记账、中继)组成自动化闭环,并给出模型调度分工、真实收支账本和 12 周搭
本文围绕操盘手 Lucas Patiri 的 UGC 内容矩阵,拆解单人调度大量博主、获取高播放的短视频带货系统。核心观点是带货成败集中在前 3 秒钩子,文案应来自真实买家评价,画面只需真实自然。文章
文章围绕海外 Local SEO 展开,说明为什么单纯用 AI 批量写文章难转化,并拆解 Sarvesh Shrivastava 的本地搜索打法:优化 Google Business Profile
作者分享自己如何用 Claude Code 自学雅思,两个月内每天约两小时,不报班。先用模考摸底,让 Claude Code 判断各科差距;第一个月只背单词和练长难句;第二个月按一三五练听力阅读,二四
作者介绍自己严肃听英文播客的工作流:先获取英文播客文字稿,再用 AI 生成中文长文初稿,随后逐字审阅修改,最后把文章和音频放入支持合集与收听功能的工具中反复阅读和收听;文中还列出了 Scripod、p
作者记录了自己在人工智能小镇推进 FDE 实施三周的做法:放弃先做需求调研再上 Agent、由老板压员工使用的路线,改为由员工自己搭 Agent 并自己调试使用。第一周统一更换电脑并用 workbud