我用ai给海外商家做网站。
一位设计从业者讲述自己用 AI 工具为英国及欧美本地商户搭建网站的过程,包括客户筛选思路、定制 demo 的做法、自动化工作流的分层、模型分工、交付内容、定价与订单增长数据,并提到部分老板为情绪价值付费的观察。
最近一个月,我靠给海外的小商户做网站,突破了3万英镑的月收入。
没有员工,没有外包,成本只有一个 Codex 订阅、一个 Claude 订阅,再加一点点 API 费用。
现在外网上到处都是“AI + Google Map,40秒变现”的短视频,大部分最后都在推某个一键建站工具。这门生意是真的,但“一键赚钱”的幻想不是。和我真正做了几个月之后看到的,完全是两回事。
我不打算通过任何免费或收费的方式分享出整套工作流,但是会讲讲整个跑通的过程,如果你精通ai却苦于变现;或者和我曾经一样,不想上班却对未来感到迷茫,看完这篇可能会有一点点收获。

1. 从头说起
今年春节期间我在家闲着,正好赶上 OpenClaw 大火。对我这样一个没有技术背景、但好奇心足够重的设计从业者来说,这更像是一个信号:很多过去光是起步就得请工程师的事,忽然之间近到了一个新手也能上手的程度。
当时脑子里一直在转一个问题:以今天ai的水平,它到底能把什么做到让一个真实的生意愿意掏钱?
我的判断是,正经的软件还差得远。一旦你需要一个产品被上线、被维护、被信任、被真实客户每天使用,AI 就会出问题。但做demo、落地页、对设计没有极高要求的小网站,它似乎能够满足需求。
我是个设计师,以前vibecoding过网站,也做过一些小软件,这意味着我看一眼 AI 的产出,就能立刻分辨哪个版本能用、哪个版本拿不出手。这听起来是个很小的技能,结果它就是整个生意。
对普通人来说,AI 时代的机会,就存在于个人能力上限和 AI 能力的边界重叠的地方。
我的重合部分:local商家网站。这种网站不需要生产级的工程能力,但需要审美、内容,以及一个真的能把它部署上线、再把它卖出去的人。
基于在英国的生活经验,我很快想到了欧洲小餐馆的网站:中国的餐饮和本地服务,基本都被装进了微信或者大众点评这种第三方平台里;而在英国乃至欧美,没有一个把一切聚合起来的超级平台。一家小店的独立官网,到今天仍然是它身份和宣传的一部分。这种网站不需要生产级的工程,也不需要拿奖级别的设计,但它得有现代的审美、清爽的排版,还得有足够稳定的功能,容易维护

2.从哪里开始
我做的第一个真正的决策,是决定不去哪里找。
从直觉出发,伦敦是最顺理成章的选择,但我恰恰跳过了它。伦敦餐厅的网站大多已经比较成熟了。那些没有网站、或者网站很烂的,往往靠着本地口碑照样过得不错。这有点像国内那些出了名的苍蝇馆子,这种店我帮不上太多忙,他们通常也不需要。
所以我转向了旅游小镇,比如 Blackpool、Bath、Lake District。这些地方不一定最富裕,但游客很多。一个游客到了镇上,打开谷歌地图,比较几家餐厅,看看菜单和照片,然后挑一家——就跟我们用大众点评挑店差不多。对旅游小镇的餐厅来说,网站往往就是它的门面。
3.第一个客户
第一个客户是 Blackpool 的一家意大利餐厅。
他们的问题蠢得离谱:他们有Wix(国外常见的自助建站平台)搭的网站,电脑上打开没问题,但手机上打不开,因为Wix的手机端需要进行独立适配。这就导致老板以为自己有网站,与此同时,每一个站在海滨大道上搜“italian restaurant near me”的游客,打开的都是一个死页面。
那个阶段我还在一家一家手动检查商家。后来我把这些筛选策略写成了自动化脚本。这单以 600镑成交,因为是第一单所以报价报低了。实际交付的内容放到现在我会收1200英镑,但没什么可惋惜的,在起步的阶段,证明这条路走得通,比多挣几百块要重要得多。
4.弯路
我最初的计划就是你能猜到的那种:在Google Map上找商家,让AI写cold email,批量发送,等回复。
我连发了三四天。没有任何回音。
这些邮件的毛病很典型:长、客气、且空泛,“请问您需要网站搭建或维护服务吗?” 这种邮件,每个老板都删过无数封。
这时作为中国人的好处就是:我们的互联网上有太多赚老外钱的经验了。外贸行业已经把这件事打磨了几十年,总结出来的核心打发就是:客户必须感觉到你了解「他」,感觉到你在做他的生意前花了心思。一条通用的模版消息,不会因为群发给更多人就有效果。
于是我把整个打法反了过来:联系更少的商家,但在开口之前,先给每一家做一个定制 demo,用他们真实的信息、真实的菜单、真实的评价、真实的照片。如果他们的照片很差(通常是快餐店),我就用 AI 生成更接近专业摄影的图片。关键在于图片不能一眼就有“ai味儿”,这一点对小店老板的杀伤力特别大。
当时我花了很多时间去调 Midjourney 的提示词,才把这个效果磨出来;现在有了gpt的Image2,这件事轻松多了。当老板打开链接,看到自己的店出现在屏幕上,带着他的名字、他的菜单,呈现出连他都未曾设想的精致感时,主动权就在我们手上了。


5.现在的工作流什么样

现在的前期流程分四层:screening/production/depoly/contact。一个主 agent 负责分派任务,审核所有返回的结果并进行飞轮进化;一个筛选agent负责选定城市、按我的标准扫描商家并打分。打完分之后,我还会亲手再过一遍,只有少数几个通过人工筛选的,才会进入更深入的信息抓取和 demo 制作。
人工这一步之所以重要,是因为真正的购买信号并不是纯技术性的。我要判断的是:能不能联系上、经营者够不够认真、有没有充足的预算,以及对方是不是那种会为一个像样网站感到骄傲的老板。这些判断来自我在西方国家生活的经验,一种“感觉”,是整套流程里最难被自动化的一环,可能也是最有价值的一环。
关于模型的选择:我现在用的是一套基于 Hermes 的GPT+Claude架构。早期我尽量只想用一家模型,因为频繁切换会给策略执行带来摩擦。我花了差不多一周,想用gpt调出符合标准的设计产出,那一周我每天只睡三四个小时,也烧掉了大量 token,仍然看不到效果。后来实在受不了了,把同样的策略交给 Claude,它没用多少解释,就产出了远比gpt合我口味的页面。所以现在的分工是:gpt5.5负责编排、分析和拆解任务,opus4.7负责设计和网站产出。

6.交付——每个视频都跳过的部分
去看那些“AI一键赚钱”的视频,你会发现它们全在讲怎么找客户(虽然这一步也是割韭菜的),没人讲怎么交付。
我的交付,是一个真正上线部署好的网站,包含两次修改。根据需求和预算,还可以增加图片升级、预订功能、点餐功能,以及一个可以自己编辑的后台等。Cloudfare的免费版本完全可以覆盖商家需求。
现在一个交付大概需要我亲手投入两三个小时(也是通过claude完成搭建,deepseek负责部署)。起步阶段一单要花五个小时以上,有时接近一整天。两三个小时这个数字之所以存在,是几个月积累下来的demo、模板、踩过的坑和不断优化换来的。
还有一条原则。这个生意赚的是信息差的钱,但不代表我是骗子。虽然大部分是一锤子买卖,但我希望交出去的是一个合格的产品,最好是超出对方预期的产品。客户付了钱,网站就得配得上这个价格。
7.说说数字
定价:一个网站600-1500镑(800-1800刀),视需求大小而定。在英国和欧美,本地的代理公司做一个很基础的网站往往开口就要1500镑以上往上,而 Wix、GoDaddy 这类平台还要按月一直收费。我的报价是一次性付清,之后没有任何持续费用。这笔账小生意的老板很快就能算明白。
增长:第一个月是混乱的,只有零星几单,大部分时间在边跑边修这套工作流。第二个月达到十单左右。大概从第三个月开始稳定在每月 20 到 30 单。最近的峰值,一个月 3 万英镑左右。
成本:基本就是一个Codex 5x订阅、一个 Claude 5x订阅,再加一点调用google map API 的费用,一单就全覆盖了。不需要员工和外包,我每天真正工作的时间也就两到三个小时,主要花在交付和人工审核上,但是需要不停的跨时区与客户沟通。

8.一件我没料到的事
我原以为自己提供的是经济价值:更多预订、更多客人、更多营收。可单子做多了之后我才发现,大约有一半的老板(特别是餐饮业和美业)在为情绪价值付费。
有一个很具体的场景:老板打开 demo,看见自己的logo、自己的菜、自己的好评,出现在一个精致的网站里。有些人会被这一瞬间打动,那种感觉我能理解,和一个设计师第一次拥有属于自己的个人网站一样,坚持的事情在那一刻突然变得真实、正式。他们或许不刚需一个网站,但谁能拒绝一个仅需几百块的,能和家人朋友“炫耀”的机会呢?
对有些客户来说ROI最重要;而对另一部分,说到底看重的是那份体面和骄傲,这一点在西方社会尤为明显。按我的经验大概是五五开,我没有计划过这件事,但这些反馈确实改变了我做 demo 的方式。
9.写在结尾
我看着雨后春笋般冒出的ai博主,无时不刻不想加入其中,但总是觉得自己懂的不够多,总是觉得差那么一点点。如今有了些可以分享的成果,回头看方知贩卖焦虑者之可鄙、妄想不劳而获者之可笑。
当下ai变现的内容,大部分是从没做过这个生意的人,把工具卖给永远不会去做的人。
我的立场是类似场景的ai变现门槛不高,毕竟一年前我也才听说过vibecoding这个词,但落地远没有一些视频里看起来那么简单,而且你完全没必要为任何课程付费。一个闭环是靠无数细节和错误才能堆起的,在这过程中ai就是最好的老师。

内容核验说明
一位设计从业者讲自己怎么给英国旅游小镇的餐厅做官网:跳过伦敦、按购买信号人工筛客户、先做带真实菜单和照片的定制 demo 再联系、交付用两个模型订阅完成。有定价、订单量和交付耗时的公开说法,对想找 AI 变现切入口的人有参照价值。收入与增长数字未经核实,模型名称和流程也在变,照搬工具本身没什么意义。
文中月收入、订单量、定价区间、交付耗时等数据均来自原作者公开披露,诀.com 未独立验证;文中未提供第三方数据或可复现测试,同类做法结果不保证复现。评论区整合
根据评论整合来看,多数回复认可这套做法的落地性,认为作者的商业判断重于技术能力,也有人提到自己曾在澳洲想做类似服务但没落实。提问集中在沟通方式,比如是否全程线上,要不要打电话或到店。有回复提出周边商家只靠 Instagram 也活得很好,对网站必要性存疑;另有建议加做实体菜单增收、询问如何把规模放大,以及反馈工作流图看不清。
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原作者:Lab 305(@haoran_tang97)
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