工作流
工具会过时,框架不会——拆解 autoresearch 背后的迭代方法论【通俗易懂版】
作者体验了 Karpathy 开源的 autoresearch 后,认为它的价值不在代码本身,而在「改一个东西 → 打分 → 分高保留、分低回滚 → 再改下一个」这套通用迭代框架。文章拆解了这套逻辑,
👨💻 独立开发者 | AI Builder | 互联网打杂 专注 Agent 与 AI 工具实测,写小白也能懂的硬核教程 生命不息,Bug不止 📮合作/交流:[email protected]
作者体验了 Karpathy 开源的 autoresearch 后,认为它的价值不在代码本身,而在「改一个东西 → 打分 → 分高保留、分低回滚 → 再改下一个」这套通用迭代框架。文章拆解了这套逻辑,
作者从一次朋友抱怨「AI 搜行业推荐只出竞品」的聊天出发,解释了 GEO(生成式引擎优化)与 SEO 的区别,并用 Hermes Agent 搭建了一套不写代码的 GEO 系统。系统分六步:建品牌、准
作者记录了自己用豆包工作把一条收藏的 AI 视频做成成片的全过程:先用目标模式建一个 AI 视频素材库并维护到飞书多维表格,再用计划模式拆解参考视频的创意结构,改掉不耐生成的动作后确认执行,最后用 S