按住快捷键说话，松开光标处出文字（OpenLess）

光标停在任意输入框里，按一个全局快捷键，说一段话，松开手。几秒后，一段结构清楚、标点正常的文字出现在光标位置。整个过程不用切窗口，不用复制粘贴，也不用管当前打开的是 ChatGPT、Claude、Cursor、Notion 还是邮件草稿。

OpenLess 是一款用 Rust 写的跨平台语音输入工具，按住快捷键说话，松开后 AI 润色过的文字直接落到光标处，运行在 macOS、Windows 和 Linux 上。输入是一段麦克风录音加上你选定的模式与风格，输出是转写并润色后的文本。商业方案里有 Typeless、Wispr Flow、Superwhisper 做同一件事，OpenLess 是它们的开源替代。

它用 Tauri 2 和 Rust 2021 构建，仓库里 Rust 代码占 65.8%，其余主要是 TypeScript、Kotlin 和少量脚本。默认分支是 beta，最近一次提交在 2026-10-02，仓库体积约 100 MB，这个数字和它内置本地模型下载能力的定位是吻合的。

普通听写工具把语音逐字变成文字，OpenLess 在这一点上做了延伸。README 把 AI-prompt 模式列为标志性能力：你随口说一段需求，它补上结构、记下你提到的约束，产出一段可以直接粘进 ChatGPT、Claude 或 Cursor 的提示词。这个差别决定了它的适用人群——写代码、写 prompt、写邮件的人比纯粹要「打字快一点」的人更能用上。

主要功能

全局快捷键听写与光标插入。按住设定好的快捷键说话，松开后音频转写、润色，结果插到当前光标位置。如果目标应用拒绝插入，文本会自动落到剪贴板，你刚说的内容不会因为应用不配合而丢掉。

AI-prompt 模式。口述一段需求，它按你选定的模式产出结构化的提示词，而不是逐字稿。这是它和普通听写工具最明显的分界线。

风格包（style pack）。把语气固化成可命名、可切换的预设。换一个快捷键就换一种文风，不必每次重新交代「写得正式一点」。

词典热词。把专有名词沉淀进词典，ASR 识别时用上这批词，润色模型也会拿到提示。人名、项目名、内部术语这类高频纠正对象放进去之后，重复纠正的次数会下降。

会学习的词典。你改掉 OpenLess 刚写出的某个词时，它会弹出一张小卡片问一次要不要记住，点一下就把这个词加进词典。这个交互在 README 的「What's new」里被单独列出。

光标上下文。README 里明确标注为 opt-in，也就是需要你手动开启。当前选中的文本或光标附近的内容会作为润色时的参考。事实表节选到「Paired with cursor context (opt-in」这一句就被截断了，更完整的说明需要看仓库里的 README.md。

多种 ASR 后端与模型渠道。本地识别可以用 sherpa-onnx-local，配合 qwen3-asr-0.6b-int8 这类模型；云端渠道支持百炼，2.0.0-Beta.2 起加入了 MiniMax 语音识别，模型可以从 ModelScope 下载并做完整性校验。

端到端加密云同步。2.0.0-Beta.3 接入端到端加密云同步客户端，同时新增了同步设置引导与恢复流程。macOS 上服务凭据和本机同步密钥共用一个钥匙串项目，迁移完成后正常启动只读取一次。

快捷键细节。2.0.0-Beta.3 起支持纯修饰键组合，例如 Ctrl + Win 可以作为听写快捷键。社区还提过区分左右修饰键、用鼠标中键唤起识别的需求，这条已经在 Issue 里标记为已解决。

安装与依赖

常规路径是从 GitHub Releases 下载安装包。macOS 用户把 DMG 拖进 /Applications 之后，必须在终端再跑一条命令，否则 Gatekeeper 会提示「OpenLess 已损坏」。原因在 Release 说明里写得很清楚：当前 build 用 ad-hoc 签名，没有做 Apple 公证。事实表里这条命令的正文被截断了，仓库里也没有完整给出，需要到对应 Release 页面确认。

版本渠道分两类，下载时容易看错。以 -tauri 结尾的 tag 是正式版，会自动推送给所有在应用内检查更新的用户；以 -beta-tauri 结尾或包含 -Beta.N-tauri 的 tag 是 Beta 版，GitHub 上标记为 pre-release，不走应用内更新推送。

平台要求：macOS 12+、Windows 10+，Linux 走 egui 分支。源码树里有 openless-all/、.cargo/、scripts/、Casks/ 和一份 RELEASING.md，自编译的流程写在 RELEASING.md 与 USAGE.md 里。仓库里没有说明从零构建需要装哪些系统级依赖，这一步需要自己看脚本。

最短能跑通的用法

安装完成后，最短的可用路径是四步。

1. 首次启动时按提示授予麦克风权限和辅助功能（无障碍）权限。macOS 上这两项缺一不可，授权页面过不去应用就没法用。
2. 进入设置，选择听写模式和风格包。
3. 配置识别与润色后端。想完全本地跑，选 sherpa-onnx-local 这类本地 ASR；想用云端润色，填对应渠道的 API Key。
4. 把光标放到任意输入框，按住全局快捷键说话，松开。

没配 LLM 也能用，只是拿不到润色结果。Issue 里有用户报告过 polishFailed 与 API Key 为空同时出现的情况，长语音转写失败后只剩下「重新润色」这一个选项。

关键参数

模式。设置里区分传统模式与多模态模式，2.0.0-Beta.4 起会按实际用途禁用对应的入口，多模态表单和验证操作集中显示。模型入口在设置里完整同屏展示。

键盘台。支持组合键，也支持 Ctrl + Win 这种纯修饰键组合。左右修饰键的区分能力在 Issue 中被提出并标记为已解决。

ASR 后端。本地选项有 sherpa-onnx-local；仓库修复过 Sherpa 解码超时后的并发冲突，也修复过本地模型的平台分类和运行时标识。云端识别渠道包含百炼与 MiniMax。

润色模型与凭据。模型渠道可切换，服务凭据与同步密钥在 macOS 上存进同一个钥匙串项目。这一条决定了换机器时要做几次授权。

结果在哪里看

主结果是光标处的文字。插入被目标应用阻止时，结果退到剪贴板。

应用内还有几个查看位置：历史记录页存放过往转写，风格页面管理风格包，设置弹窗调整参数。2.0.0-Beta.2 增加了速记、录音归档与历史重新处理，也就是说原始录音和转写结果可以分开回看、重新跑一遍。桌面上还会有录音胶囊一类的状态提示，Windows 上有用户报告过胶囊不显示的问题，该 Issue 已解决。

实际使用中的坑

以下问题都来自仓库的 Issue 列表，且当前状态均为已解决。列出来是为了说明这个项目在哪些场景下曾经不稳，不是当前版本的故障清单。

• Linux Wayland 下快捷键不可用。Debian 的 Wayland 桌面环境里，即使在应用内点击快捷键也不响应，配置好模型之后依然测不出效果。用户建议补充脚本或命令，让用户自己去系统设置里绑定快捷键。17 条评论，已解决。
• Windows 录音结束后约 5 秒卡顿。录音结束时鼠标移动明显变卡，键盘输入失效，VS Code 短暂无响应，浏览器全屏变白后刷新。1.3.0 和 1.3.2 都能复现，长按 Ctrl 和用 Ctrl 开关两种方式都会出现，用户报告自己的机器配置并不低。17 条评论，已解决。
• macOS Monterey 授权过不去。系统设置里反复勾选辅助功能和隐私权限，OpenLess 的授权页始终进不去，重启软件也没有用，程序完全无法使用。13 条评论，已解决。
• 长语音丢内容。长段输入时后半部分经常缺失，有时输出里直接出现省略号。10 条评论，已解决。

这四条覆盖了三个平台，说明跨平台是这个项目真实付出过代价的地方。Linux 侧的桌面环境差异、Windows 侧的系统级钩子、macOS 侧的签名与权限体系，各自都有独立的坑。

和同类放在一起看

下面三个项目都在做「按住键说话、松开得到文字」这件事，定位接近，适合放在一起比较。

三者的差别主要落在平台覆盖和离线程度上。如果只需要 Windows 上的轻量听写，SayIt 的安装路径比 OpenLess 短，不用处理 macOS 的签名问题，也不用选模型和渠道。如果希望语音完全不出本机、不接受任何云端调用，SpeakoFlow 的离线定位更直接，代价是拿不到云端润色那一段效果。OpenLess 的价值在跨平台一致性和本地与云端的混搭能力，对应的成本是配置项更多、Beta 阶段的问题也更多。

适合谁

适合同时在多台不同系统的机器上工作的人。macOS 写邮件、Windows 调试、Linux 上跑开发环境的用户，一套快捷键和风格包可以跟着走，不必每台机器重新适应一个工具。

适合把口述变成 prompt 的人。经常要给 ChatGPT、Claude、Cursor 写长提示词的开发者，AI-prompt 模式省下的是组织语言的时间。

适合愿意自己配后端的人。本地 ASR 与云端润色可以混搭，识别走本机、润色走云端，这种组合在开源方案里不常见。

不适合只想装完就用、不打算打开设置页面的人。要填 API Key、要选模型、macOS 上还要处理签名问题，这些都绕不过去。

不适合对稳定性要求极高的生产环境。当前主推版本仍处于 2.0.0-Beta 系列，Beta tag 不通过应用内更新推送，需要自己盯着 Release 页面。

仓库地址：https://github.com/Open-Less/openless，许可证为 GNU Affero General Public License v3.0（AGPL-3.0），主要语言 Rust。当前 3700 颗星、346 个 Fork、8 个 Watcher，开放 Issue 37 个。

焚评：这个项目的量化评分

本项目的选题来自 焚.com（一个按公开公式给 GitHub 项目打分的站）。焚评当前总分 9.9 分（满分 10）。下表是各维度的得分：

评分口径、权重与计算方式见焚.com 的评分方法页；数据随 GitHub 指标刷新，具体数值以焚.com 当前页面为准。本文正文为诀.com 独立撰写，评分数据由焚.com 授权引用。