把 A股/港股/美股的行情和 AI 分析装进本地桌面端（go-stock）

看股票这件事，麻烦往往不在判断上，而在把数据凑齐：行情一个页面，资金流一个页面，政策新闻又一个页面，切到最后自己都不知道在看什么。go-stock 把这些东西收进一个桌面程序，再把大模型接到分析环节，行情、资讯、资金面数据全部落在本机。

go-stock 是一款用 Go 与 Wails 编写的桌面股票分析工具，接入大模型后能拉取 A股、港股、美股行情，输出 AI 资讯与资金面分析，并把数据留在本地。

它面向自己在电脑上看盘、想用 AI 辅助筛股与复盘的散户。输入是你配置好的大模型接口和一份自选股名单，输出是分析结论、复盘文档，以及推到飞书或钉钉的预警消息。后端 Go，界面用 Vue、TypeScript 配 NaiveUI，打包成 Windows 与 macOS 上直接运行的可执行文件。

它不做什么

README 里能直接读出的边界有几条，值得先看清。

开发环境以 Windows10+ 为主，其他平台被标注为「未测试或功能受限」。macOS 有绿色版发布，但适配程度与 Windows 不在一条水平线上。

仓库文档里没有出现交易下单、委托接口这类说明。

官方对结果的定位写得很直白：本项目仅供娱乐，AI 分析股票结果仅供学习研究，投资有风险。这句话在 README 里原样出现，别指望它替你做投资决策。

用之前先准备好什么

一块能用的模型通道。它支持任何 OpenAI 接口格式的模型，也支持 Ollama、LMStudio、AnythingLLM 这类本地运行平台，以及 DeepSeek、智谱AI、火山引擎豆包、阿里云百炼、Moonshot、腾讯混元、讯飞星火、MiniMax、小米 MiMo 等平台的 Key。没有模型通道，AI 分析的入口就是空的。

一个对应平台的可执行文件。Releases 里提供 Windows 绿色版 go-stock-windows-amd64.exe、Windows 安装版 go-stock-amd64-installer.exe，以及 macOS 绿色版 go-stock-darwin-universal。

想从源码编译，需要 Go 与前端工具链。仓库根目录有 go.mod、go.sum 和 wails.json，前端代码在 frontend/ 与 ai-assistant-web/。README 没有给出逐步的编译命令，只指向 docs 目录下的几份手册：《小白入门使用手册（零基础）》《小白设置页面使用说明》《快速开始指南》《go-stock 使用手册（完整功能）》。

主要功能

• 多市场行情与基金：覆盖 A股、港股、美股行情，另有场内 ETF 基金搜索、基金自选与排行。
• 内置 AI 智能体：提供 React、PlanExecute、DeepAgents 三种模式，配套 150+ AI 数据工具、技能系统、MCP 扩展和一个浮动 AI 助手。
• AI 视觉理解：支持截图问股与 K 线图分析，图片可用上传、粘贴、URL 三种方式输入，多模型自动适配。
• K 线与盘口分析：复权切换、波浪理论、测量画框、13 种绘图工具、成交量分布 VPVR、神奇九转、自动背离（RSI/MACD/KDJ）、BBI、涨跌停价位线、威斯波浪，另有分时与分笔成交、集合竞价。
• 资金与筹码：个股资金流向、龙虎榜席位明细与游资动向识别、涨停梯队、异动监控。
• 资讯与政策：市场资讯聚合、部委政策新闻加部门筛选，政策工具也接进了 AI 智能体。
• 回测体系：提示词模板回测带历史行情重放与防未来数据机制，输出胜率、回撤、夏普、Jaccard 稳定性等指标横向对比；推荐回测统计按持有期计算实际收益并与沪深300对照，按模型、提示词、评级多维展开。
• 复盘与推送：每日复盘与盘前策略是独立菜单，AI 生成复盘报告和盘前必读，交易日定时执行并可推到飞书、钉钉；涨跌报警与定时预警走同一套推送通道。
• 记忆与进化：知识库与长期记忆、每日操作计划、交易日志，以及带 SOUL.md 进化规则种子的 Agent 自我进化层，任务结束后自动内省沉淀经验。

安装与最短示例

最省事的路径是去 Releases 下载对应平台的绿色版，双击运行。项目地址是 https://github.com/ArvinLovegood/go-stock ，采用 GPL-3.0 许可证，主要语言为 Go。

想跑通一次 AI 分析，按这个顺序走：在设置页填入模型平台与 API Key，添加自选股，再对某只股票触发 AI 分析。设置页的字段说明在 docs/小白设置页面使用说明.md 里，README 没有再展开。

macOS 首次打开可能遇到系统提示「你不能打开应用程序 go-stock，因为它可能已损坏或不完整」。Issue 里有人报过这个现象，与签名和系统策略有关，文件本身并没有坏。

关键参数

模型接入分两个层面。接口格式决定能接哪些平台，任何 OpenAI 接口格式的模型都能填，DeepSeek 下可选 deepseek-reasoner 或 deepseek-chat。

智能体模式决定 AI 组织任务的方式，可选 React、PlanExecute、DeepAgents 三种。

赞助等级影响的是更新方式与资讯同步。vip0 每月 0 元，拿到全部功能，软件从 GitHub 自动更新，GitHub 的网络问题需要自己解决。vip2 每月 28.8 元或每年 240 元，在 vip0 基础上增加启动时同步最近 24 小时市场资讯（含外媒简讯）和 go-stock AI 助手。中间那档 vip1 在 README 里已标注停售。

结果在哪里看

分析结果都在桌面应用界面里，按功能分菜单。每日复盘与盘前策略是独立菜单，AI 生成的复盘报告和盘前必读在这里读。

数据全部保留在本地，这是 README 明确写出的说明。配合 Ollama、LMStudio、AnythingLLM 这类本地模型平台，整条链路可以不出本机。

需要离开界面看的结果走推送：涨跌报警、定时预警，以及定时执行的复盘任务，都能推到飞书或钉钉。

实际使用中的坑

AI 分析卡在「检测中」。有人按文档逐项核对设置后仍然卡住，触发不了分析。这条 Issue 状态为已解决，评论区有 12 条讨论。

deepseek-R1 下结果没显示完就提示完成。使用者反馈其他 qwen 类模型没有这个问题，怀疑与思考链有关。状态已解决。

行情只拉到深圳，没有上海和北京。使用者用的是 0218 版绿色免安装版，等了几个小时仍只有深圳。状态已解决。

macOS 上存储占用持续增长。有人实测 macOS 启动 release 程序后，系统运行 12 小时可用存储从 252GB 掉到 241GB，Windows 上没有这个现象。状态已解决。

另有一条小屏笔记本的适配问题：界面在小屏幕上偏大且不能自定义调整，状态同样已解决。

横向对照

go-stock 的能力锁在证券行情分析上，那套模型配置、提示词和工具链只服务于看盘与选股，换到别的工作流复用不了。如果你真正要解决的是模型接入层的问题，比如让 Codex 和 Claude Code 共用一个任意 LLM，opencodex 这类专做 provider 代理的项目更对口。VulnClaw 覆盖的安全测试流程和 go-stock 没有交集，把它列在这里只是给同类 AI 工具的选型一个参照。

适合谁

适合在 Windows 上自己看盘、手上已经有一份大模型 API Key、希望行情和 AI 分析都留在本机的个人投资者。

适合想拿提示词模板做回测、检验自己选股逻辑前后一致性的人。这套回测带历史行情重放，还防未来数据，比凭感觉复盘靠谱。

适合收盘后需要自动收到复盘报告与预警推送的人，飞书和钉钉都能接。

主力机器是 macOS 且对稳定性要求高的人，会先撞上平台适配那一道坎，README 只提供 Windows 和 macOS 的下载入口，适配程度也是 Windows 优先。

想拿它自动下单的人走不通，仓库文档里没有这类接口。指望 AI 结论直接指导买卖的人也一样，官方自己把定位写成娱乐与学习研究。

焚评：这个项目的量化评分

本项目的选题来自 焚.com（一个按公开公式给 GitHub 项目打分的站）。焚评当前总分 9.4 分（满分 10）。下表是各维度的得分：

评分口径、权重与计算方式见焚.com 的评分方法页；数据随 GitHub 指标刷新，具体数值以焚.com 当前页面为准。本文正文为诀.com 独立撰写，评分数据由焚.com 授权引用。