把 DeepSeek Harness 装进 Windows 桌面（EAC-Desktop）

DeepSeek Harness 是 DeepSeek 官方的 Agent 运行框架，日常以命令行与本地 Web UI 的形态出现。想用它，先得有 Node.js、npm 和一套能跑起来的 dsh 环境，这一步把不少不写代码的人挡在门外。EAC 做的事情是把这套运行环境连同依赖一起塞进安装包，你下载下来双击就行。

EAC-Desktop 是 DeepSeek Harness 的 Windows 桌面客户端，随包内置 Node.js、npm 与 dsh 运行资源，双击安装后配置模型即可开始对话与执行工具。

输入是一个安装包加一份模型提供商的配置，输出是一个带原生窗口、托盘与单实例控制的桌面工作台。你在里面发起任务、查看会话产生的文件变更、按需安装社区插件。典型的用法是把它当作日常写代码和跑 Agent 任务的主入口，不用再开终端敲命令。仓库地址在 https://github.com/DSH-EAC/EAC-Desktop ，采用 MIT 许可证，主要语言是 TypeScript，另有约 11% 的 Rust 代码负责原生外壳，仓库体积约 260 MB。

它不做什么

模型不由它提供。README 写明模型调用由配置的提供商完成，V6.0.1 新集成的 Our Free Model 提供免登录、免注册、免 API Key 的通道，其余模型都需要你自己填配置。

DPX 收容默认路径与环境变量，但不提供文件系统沙箱隔离。进程对显式绝对路径的访问仍由操作系统权限控制，这不是一个把 Agent 关在笼子里的方案。

宿主目录 ~/.dsh 只做检测与提示，不自动迁移、删除或覆盖。你原有的命令行环境不会被它接管。

各平台的版本并不同步。README 的下载表显示 Windows 最新稳定版为 v6.0.0，Linux 停在 v5.3.6，macOS arm64 停在 v5.1.0。macOS 用户拿到的是落后两个大版本的产物。

用之前先准备好什么

普通使用只需要一台 Windows x64 机器和一个模型提供商的配置。安装包已经把 Node.js 和 dsh 运行资源带上了，无需另行安装。

要从源码构建才需要完整工具链：Git、Node.js 24、pnpm 11.7.0 与 Rust stable。Windows 侧要装对应 Rust 目标的 C++ 构建工具，Linux 侧要装 Tauri 与 WebKitGTK 依赖。构建过程需要联网拉取依赖，内核依赖走本地 vendor/kernel 工件，得先获取固定内核再装依赖。

下载文件建议做校验，README 给的写法是在 PowerShell 里执行：

Get-FileHash -LiteralPath '<下载文件路径>' -Algorithm SHA256

主要功能

• 随包运行环境：内置 DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2、Node.js 和 npm，启动本地 Web UI，普通使用无需单独安装 Node.js。
• 会话文件变更视图：配套插件 dsh-file-changes 与 dsh-client-file-changes 提供会话文件变更投影、变更视图与还原入口，改动可以逐项检查后回退。
• 上下文压缩：dsh-compact 在请求路径上做上下文压缩与有界溢出恢复，为长对话腾出上下文空间。
• 快速配置入口：dsh-easy-setup 集中管理视觉模型、人设与相关设置，按任务需求组织工具能力。
• 插件市场：dsh-unified-market 提供聚合目录与安装管理，插件按 builtin / recommended / external 三级分发。
• 插件保护：dsh-plugin-shield 提供快照、体检与回滚入口，插件装崩了可以退回上一步。
• 免费模型：V6.0.1 把 Our Free Model 作为新增预装插件纳入 full 预置层与 Pack 套件，随 full 版新增预装并默认启用。
• 外观可换：用户 Web UI 皮肤通过市场按需安装，未激活皮肤时使用宿主原生外观，皮肤与宿主之间有明确的资源契约。

另有 dsh-eac-locale-compat 负责配套及社区插件的英文界面兼容，dsh-viewport-lock 与 dsh-settings-scroll-fix 修视口约束和设置面板滚动问题。

安装与最短示例

README 给出的最短路径是去 Releases 页面下载 Windows x64 的安装包。v6.0.0 提供 Full Setup 与 Lite Setup 两个版本，也提供 Windows 安装版与便携版的选择。装好之后配置模型和 API Key，就能在主窗口里发起对话。

从这个仓库自己构建，README 的顺序是先取固定内核再装依赖：

git clone --recurse-submodules https://github.com/says693/Deepseek-Harness-EAC.git
cd Deepseek-Harness-EAC
git submodule update --init --recursive
node tauri-shell/check-dpx-pin.mjs
npm install --global [email protected]

cd dsh-desktop
node scripts/fetch-kernel.js
npm run ci:install
npm run typecheck
npm run build
npm run fetch-runtime
npm test
cd ..

装配与打包在仓库根目录执行，Windows 的写法是 node tauri-shell/stage-resources.mjs --target=win32 --skip-npm，再用 node dsh-desktop/scripts/verify-staged-runtime.mjs 校验，最后进 tauri-shell 目录跑 cargo fetch --locked 与 Tauri 的 build 命令。

关键参数

数据根的位置由环境配置决定，Windows 默认产品数据根是 %LOCALAPPDATA%\Deepseek Harness EAC，其他平台按系统数据目录推导。

桌面 profile 固定为 web-desktop，环境按 eac-<channel> 命名。同一通道复用同一个环境，不同通道分开存储，这是隔离发布通道的方式。环境目录结构如下：

<产品数据根>/
└── dpx/dsh-environments/eac-<channel>/
    ├── .dpx-environment.json      # 环境身份
    ├── dsh-home/                 # profile、会话、skills 与配置
    ├── home/                     # 环境内用户目录
    ├── appdata/                  # 应用数据
    ├── localappdata/             # 本地应用数据
    ├── tmp/                      # 临时文件
    └── workspace/                # 环境工作目录

便携包描述的是程序分发方式，数据位置仍由环境配置决定。备份时先退出应用，再保存实际的产品数据根与单独的项目目录。

插件来源与分发关系记录在 .sync/plugin-distribution.json 与 dsh-desktop/assets/SOURCES.json 两个文件里，想查某个组件归属哪个来源可以看这两处。资源装配由 tauri-shell/stage-resources.mjs 负责，界面资源通过 tauri-shell/skin-manager-artifact.lock.json 锁定工件并在装配时校验 SHA-256。

结果在哪里看

运行时的结果主要看应用主窗口。会话、工具执行和文件变更都由 Harness 内核承担，在 Web UI 里呈现，桌面操作通过桥接层交给宿主。Rust 与 Node 之间用 stdio JSON-RPC 通信，协议输出与诊断日志分开存放。

落盘的内容分几处：dsh-home/ 放 profile、会话、skills 与配置，workspace/ 是环境工作目录，日志与临时文件分别进 tmp/ 和各 appdata 目录。环境初始化失败会中止启动并记录错误，不会在错误的数据根里继续跑。

构建侧的验证结果看命令输出：在 dsh-desktop 目录执行 npm run typecheck、npm test，插件账本用 node scripts/plugin-ledger.mjs，同步校验用 node scripts/plugin-sync.mjs validate。

实际使用中的坑

仓库的 Issue 区留下了不少真实故障记录，挑几条典型的：

• 版本更新反复失败：有用户反馈每次出新版本都更新不成功，这条 Issue 有 14 条评论，是评论数最多的一条。目前状态已解决。
• Win10 便携版双击没反应：便携版双击后界面不出现，但在任务管理器里能看到进程。8 条评论，已解决。
• 插件下载成功后不在列表里显示：插件下载完成但插件列表里找不到，也开不了。5 条评论，已解决。
• 已装视觉模型却被告知不支持图片：用户装完视觉模型，使用 deepseek 模型时仍然提示该模型不支持图片输入。5 条评论，已解决。

另有用户反馈设置项过多、默认挂载的插件达到 42 条并默认启用，与之前手动装的插件功能重叠。这条也被标记为已解决。

横向对照

三者解决的是同一件事，取舍落在体积和覆盖面上。EAC-Desktop 的预装内容明显更重，Issue 里有用户抱怨 42 条插件全挂载、略显臃肿，如果你只想跑通 dsh 而不需要插件市场和皮肤，myYangyunfan/dsh_desktop 这类捆绑 CLI 的薄壳更省事。macOS 用户要多想一步：EAC-Desktop 的 macOS 包停在 v5.1.0，比 Windows 落后两个大版本，更新节奏跟不上，这种情况下其他仍在维护 macOS 的同类项目值得先看一眼。

适合谁用

Windows 用户、不想折腾 Node.js 环境、希望装完就能对话并能顺手装插件的人，是这个项目的主要受众。它把运行环境、插件市场和插件回滚都预制好了，开箱成本低。

主要用 macOS 或 Linux 的人暂时不适合，两个平台的包分别停在 v5.1.0 与 v5.3.6。只需要一个最小 dsh 宿主、不想要预装插件的人也该去看更薄的方案。习惯命令行、对目录布局有自己一套规则的人，同样没必要为了图形界面去换工作方式。

焚评：这个项目的量化评分

本项目的选题来自 焚.com（一个按公开公式给 GitHub 项目打分的站）。焚评当前总分 9.2 分（满分 10）。下表是各维度的得分：

评分口径、权重与计算方式见焚.com 的评分方法页；数据随 GitHub 指标刷新，具体数值以焚.com 当前页面为准。本文正文为诀.com 独立撰写，评分数据由焚.com 授权引用。