如何用 AI 写出有活人感的文章？【手把手教你祛除AI味】

看我文章比较多的朋友应该会知道，我的内容基本上都是AI写的。（包括你们现在看到的这篇）

所以呢，经常会有朋友来问我，怎么祛除AI味。

Hi 朋友们，好久不见呀～

我们今天来聊聊，怎么用AI写出有活人感的文章。

在开始前，先PO一个个人观点哈：

我一直都觉得，只要是用AI写出来的东西，就永远不可能没有AI味。所以如果你写作的目标是一点 AI 味都没有，那这个事就是一个伪命题，没有必要死磕。

就算你拿朱雀 AI 或者什么AI去检测，跑出来说是百分之百真人写的，其实里面还是会有 AI 味。只不过是多和少的区别。

所以这篇文章想跟朋友们分享的其实是：怎么把 AI 味压到可以接受的程度，让文章读起来有活人感。

一如既往，全是自己实操总结出来的经验，不一定对，朋友们参考着看就好。

第一步：AI 模型选择

用 AI 写作，第一件要解决的事是什么？AI模型。

AI 味高不高，一切的前提都是AI模型。

你选择的AI模型如果本身中文语感就好，那要写出活人感其实是一件很容易的事情。如果你的是中文语感比较差的模型（例如GPT），那后面不管怎么调整，都会有比较明显的AI味。

那，应该选什么模型呢？基本上现在国内外能叫得上名字的大模型我都试过，我自己几个直观的排序。

第一个，首选 Claude。

有两个原因。

• 一个是 Claude 最初训练的时候其实就用了非常多的中文语料，所以它的中文水平一直是很好的。要知道，Claude最早火起来，还是因为写小黄文。（这玩意没点语言能力可写不好。）
• 另一个原因是 Claude 的语义遵循能力，在所有 AI 里是最好的。语义遵循能力，你可以理解为AI的听话程度。就是你给它一堆指令、一堆上下文，它对这些指令的执行完整度有多高。

在 Skill 出来之前，我写提示词经常一写就是大几千字。当时我专门做过对比测试，只有Claude 能做到 80% 以上的遵循率。

所以哪怕现在 Claude Opus 5 以后，AI 味变得比以前重很多了，它的中文写作能力还是要比其他 AI 强。

第二个，Gemini。

Gemini 就是美国豆包，虽然它整体上偏傻一点，但中文语感是真的很不错的。（主要还便宜，你上某鱼十几块就能搞到18个月的Pro）

之前 Claude 把我的号 ban 掉以后，有很长一段时间我都是用 Gemini 写东西的。

不过虽然中文语感比较好，但Gemini也会有比较明显的问题。一个是会非常喜欢用一些奇怪的比喻，另一个是很啰嗦，加上语义遵循能力其实没那么好，所以它写出来的东西就存在一定运气成分了。

ChatGPT 的话，只能说一言难尽，自4o 以后写作能力就一直不太在线。

如果朋友们不想折腾国外的 AI，只想用国内的也可以的。

几个大模型里，论中文写作能力，我自己的排序是：豆包 > DeepSeek > 智谱 = Kimi。

豆包别看调侃智商的比较多，但它写出来的内容其实是很OK的。如果是在生财的朋友就会知道，圈里有个叫刘智行的大佬做公众号非常厉害，他用的就一直是豆包。

DeepSeek也不错，我之前做流量主的号，好几篇10W+的文章其实都是DeepSeek写的。

当然，这些只是我的主观体验。实际上写作载体不同、场景不同，每个模型的表现也会有不一样。

总之，选好模型是第一步。

一个中文语感相对好的模型写出来的东西，你后期需要调整的地方就会少很多，省事很多。比方说你们看到的我这篇文章，其实我修改的比例大概就在15%左右。

第二步：风格档案和写作禁令

OK，模型选好以后，下一步做什么？准备一份自己的风格档案给 AI。

这份档案的作用就是，把你会怎么表达、怎么说话、怎么推进内容这些信息，告诉给 AI。让AI知道你是怎么去表述一个东西的。

具体的做法，就是把你过往写过的文章发给AI，让AI提炼出你的语言特征。（如果你想学习某个博主的写作风格，也是一样。）

网上类似功能的Skill其实很多，例如写作蒸馏、风格仿写之类。这些Skill，很多会从一个大的结构层面去给你提炼东西，比方说文章结构是怎样的、开头会怎么写、中间会怎么写、句式是怎样的、有什么口头禅之类的。甚至还有一些会上升到世界观、价值观、选题怎么做。

但我自己用 AI 写作这么长时间下来，一个很直观的体感是：

如果你想让 AI 写出来的东西尽可能符合你的要求，就不要有过多的要求设定。少即是多。

所以我自己的风格档案，其实是把框架、结构、开头结尾、选题这些通通删减掉，只聚焦在了句子和用词这两层上。

而且句子这一层我也不会给什么具体的框架，只是把我的一些表达习惯强调一下。

按照我的理解，只要表达层我的风格不变，结构、句式、框架这些其实通通都是可以适配的。这一点朋友们看我的文章还有脚本就能看出来，虽然体裁不同，但文风都很接近。

并且这样构建风格文档还有一个好处，可以很好避免表达同质化的问题。

我也留了提示词，朋友们可以自行去测试一下：

阅读我提供的文章，提炼一份写作风格档案。

# 分析方法（分三遍，每遍任务不同，不许合并）

**第一遍：通读**
所有文章从头到尾读一遍，不做笔记。目的是建立整体印象，感受作者的说话姿态。

**第二遍：抽样统计**
从每篇里各抽 3-5 段，做下面几项统计，数据留在档案里作为规则的支撑证据：
- 平均句长（按逗号切成的短单位算，单位：字）
- 段落长度分布：单句成段占比 / 1-3 句段占比 / 4 句以上段占比
- 每千字高频助词出现次数（呢 / 吧 / 哈 / 嘛 / 啊 / 啦 / 哦 / 嘿嘿……逐个统计）
- 每千字第一人称「我」和第二人称「你 / 你们 / 朋友们」的出现比例

**第三遍：规律提炼**
按下面四个维度提炼规律，每一条规律都必须同时具备：
①至少 2 条语料证据　②作用说明　③使用边界。缺一不写。

## 维度一 · 句子

- 长句怎么切？逗号在什么位置？断句点选择的规律？
- 段落怎么组织？信息高密度处段落更短还是更长？
- 有没有固定的推进句式（比方说先承认再修正、把复杂事一句话降维、
  主动划出「不适合谁」等等）？分别用在什么位置？

## 维度二 · 用词

- 高频助词的分布和各自的作用（每种助词单独看）
- 固定用词清单：称呼读者用什么、举例用什么、换气开新段用什么、
  动手动词用什么、判断类形容词用什么、模糊量化词用什么 —— 每一类给出实际用词
- 明显缺席的词（对照同类型写作者的常见用词，标出这个作者明显不用的）

## 维度三 · 过渡

- 章节之间的过渡方式（是不是有「把上一节做完的事复述半句 + 引出下一节」这类模板？）
- 段落之间的过渡方式
- 长文里有没有回旋引用（反复回到同一个真实案例）？

## 维度四 · 姿态

- 「我」和「你」怎么切换：什么内容归「我」、什么内容归「你」
- 建立信任的动作：暴露失败 / 标注边界 / 让功给别人 / 主动标广告 —— 分别在哪些位置出现
- 冗余度：作者允许自己冗余、拖沓到什么程度？靠什么语料证据判断？

# 输出格式

一份 Markdown 文档，严格按下面结构：

标题: <作者代号> 写作风格
语料来源: <逐篇列出你分析的文章标题>
统计概览:
  - 平均句长: X 字
  - 单句成段占比: X%
  - 助词密度: X / 千字（前三名助词及各自次数）
  - 我 : 你 比例: X : X

# <作者代号> 写作风格

<一段总起：这份档案不管什么、只管什么>

## 一、句子层
### 1.1 <规律名>
<规律说明>

**语料证据：**
> <逐字摘自原文的例句 1>（来源：文章 X）
> <逐字摘自原文的例句 2>（来源：文章 Y）

**作用：**<这条规律在文章里承担什么功能>
**边界：**<什么位置不用 / 什么位置例外>

### 1.2 ...

## 二、用词层
## 三、过渡层
## 四、姿态层

## 五、总闸
<一条最能代表这个作者的判据：写完之后念一遍，如果 XXX，就是对的>

# 铁律

1. 每条规律必须至少 2 条语料证据，一个证据的现象不成立、不写
2. 例句逐字摘自原文，不许改写、不许编、不许省略
3. 只做表达层规律。**结构、开头、结尾、章节命名、选题、观点、价值观、
   世界观这些通通不写**——那些不属于表达风格
4. 找不到规律的地方直接跳过，不要凑，不要用宽泛描述占位
5. 遇到矛盾语料（两篇里同一现象规律不同），把矛盾如实写出来，不要抹平

除了风格档案以外，我还会再单独准备一份写作禁令。

这份禁令里放的是一些我不想要的语言表达。当然，更多的是偏通用的、AI 大概率会写出来的措辞，全部会写到这份禁令里。（朋友们需要的话我也可以发给朋友们）

每次让 AI 写作，写作风格文档和写作禁令文档我都会提供给AI。

前者解决的是AI怎么去表达的问题，后者是为了给AI的输出画一个边界，不要有超出边界以外的表达。

类似于做视频给到AI的提示词，有正面提示词和负面提示词。

在这个基础上，我的经验是只给必要指令和边界，剩下的让AI自由发挥。

因为现在AI的智能程度其实已经非常高了，很多时候它写出来的东西可能比你想的还要好很多。

除了这两份文档以外，我们还可以准备几篇自己过往的文章，或者你想要学习风格的文章，作为示例语料。

这一步是为了和AI对齐风格。

哪怕有了风格档案和写作禁令，AI 有时候还是会跑偏。然后我们就可以通过示例语料，校准AI的语言风格。

但这里我一般不会让它去读整篇文章，这样AI会很容易写出同质化的东西。

更合适的用法是修改局部段落，然后跟AI说：

从过往文章里查找语义适合或接近的段落，学习表达风格后再输出三个示例给我。

这样一来一回，就可以比较好地避免 AI 写出那种框架化、同质化的东西。

第三步：语音输出

模型有了，文档也有了，如果你要求不是很高的话，其实已经可以一次成文了。

但要在这个基础上再往上抬一抬，让文章有活人感，还有一个好办法：语音输出。

真的朋友们可以试试语音输出，太好用了。

我自己现在写每一篇文章，都会先用语音把想法告诉 AI。

可以讲得很乱，就想到什么说什么，都完全没有关系。因为 AI 到时候会自动帮你把这些内容整理出来。所以你只需要按着语音键，把关于这个主题的所有的有的没的，全部倒出来就好。

为什么语音输出好用呢？

因为你是用嘴说，所以你说出来的内容，本身就是符合人类自然语言表达习惯的。这些表达会被 AI 直接吸收，那它写出来的东西，自然就会有活人感。

另外一个原因是，就是你自己去讲的时候，一直叭叭叭的脑子就会很自然的冒出一些新的东西。比方说你们现在看到的这个文章，很多地方其实就是我语音输出的时候聊出来的。

至于语音输出工具，市面上其实很多了，找一个用得顺手的就行。

比方说微信输入法、豆包输入法、讯飞输入法、智谱输入法、闪电说，还有个付费的Typeless。

第四步：个人案例补充

聊到这里，还差一样很重要的东西：个人案例。

当然，如果你是教程类文章，不要案例也是可以的。但能有的话肯定会更好，哪怕是简单几句话，其实都能很好丰富你的IP印象。

我之前尝试过一个办法，就是自己写日记，让 AI 读日记。

想法很好，但没折腾几天我就放弃了。

一个是我实在是没有写日记的习惯，完全不知道能写什么。

另一个是，让 AI 读的日记越多越耗费token，它还不一定能拿到有用的案例。

那怎么办呢？其实还有个更好的办法：让AI反问你。

让它基于主题去确定它需要收集哪些案例，然后一次性给我们列出多个问题。

这些问题，我们并不需要全部回答，只挑有想法的回答就行。

剩下的都可以交给AI整理，并且整理出来的案例也一定是符合主题，真正用得上的。

写在最后

OK，照着前面四步做完，基本上写出来的文章就不会太差。

但就像我前面说的那样，只要是AI写的就不可能没有AI味，所以最后我们还是需要古法手搓一下，修改一些细节的问题。

比方说你们看到我的内容里有很多个“然后”，这个就是我估计加的哈哈哈（这个也是）

允许有一些冗余、啰嗦甚至是逻辑不顺的地方，内容看起来就会更有活人感。

另外，还有一个让别人看不出AI味的小妙招。

就是把开头重写一遍，纯手搓。

绝大部分人的阅读习惯都是从第一行开始，只要你前几行没有AI味，后面即便有，只要不重都还是可以接受的。（至少我是这样哈）

好了，以上就是全部，希望对朋友们有所帮助。

也欢迎朋友们一起交流AI内容创作，如果你们有什么想了解的和AI有关的也可以随时来问我，知无不言。

祝好🍀