免费 AI 编程额度去哪领，同类工具怎么比（ai-coding-welfare）

Claude Code、Codex 这类编程 agent 好用，背后的 API 额度却是真金白银。官方订阅之外，这几年冒出一批第三方中转站和公益站，注册送额度、每天签到再补一点，把白嫖当成获客手段。麻烦在于这些站点起落太快：今天还开着，明天注册页就没响应；模型清单、签到规则、邀请奖励隔几天换一轮。靠人工收集，光是对比哪家还剩多少能用，就够耗掉一个下午。

ai-coding-welfare 汇总 Claude Code、Codex 可用的免费中转与公益站点，标出额度、模型与价格，并附一键配置脚本。

放到同类工具里看，它属于「站点名录 + 数据自动更新」这一路。9router 同样围绕免费 AI 编程，描述里强调连接 Claude Code、Codex、Cursor、Cline、Copilot 等客户端；ai-guide 把 AI 资源和 Vibe Coding 教程整理成册；agent-skills 提供的是给 agent 用的工程技能。ai-coding-welfare 不碰模型调用本身，只管一件事：把当前还活着的福利站列出来，把每家的额度构成拆开，再告诉你怎么把这些站的 Key 填进 Claude Code。

这几个项目分别在解决什么

ai-coding-welfare 的主体是一张站点总表，13 个收录站点逐行列出状态、首日可得、额度构成、每日额度、兼容协议、支持的模型、注册链接和邀请码。README 里算过一笔账：8 个有明确美元额度、且还收新用户的站全注册一遍，第一天手上大约有 $1199.5 额度可用；DoCode 另发 300 站内刀，Matrix 另发 600 积分，NOFX 另发 15 积分，这些是各站自己的计价单位，和美元没有公开换算，未计入合计。

仓库在 https://github.com/panxunying/ai-coding-welfare，MIT 许可证，主要语言是 JavaScript，占比 95.3%，其余是 Shell、HTML 和 PowerShell。当前 968 个 Star、64 个 Fork、6 个开放 Issue，最近一次提交在 2026-10-07。

具体能拿到的功能有这么几项：

• 额度与模型总表。「首日可得」= 注册基础额度 + 本页邀请链接额度 + 当天能领的签到额度。模型、价格、在线状态由脚本抓取站点公开接口自动生成，表头标出最后更新时间。
• 一键配置脚本。macOS / Linux 跑 bash scripts/quickstart.sh，交互式写好 Claude Code 的环境变量，需要 Node.js；Windows 用 powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts/quickstart.ps1。
• 变动日志与订阅。站点有独立的 changelog 页面，并提供 feed.xml 的 Atom 订阅。Release 按快照发布，版本号形如 data-20261002-1238，条目里写清哪个站恢复了在线、哪个站探测不到、新收录了谁。
• 横评与可用性历史。站点上另有「按次 vs 按量折算横评」和「可用性历史」两个页面，用来把不同计价方式的站放在一起比。
• 投稿入口。发现好用的福利站，或者自己就在运营一个，可以直接提 Issue，邀请链接一并贴上，Issue 对所有访客公开。
• 多语言文档。README 除简体中文外，还有 English、हिन्दी、Português (Brasil)、日本語、Deutsch 五个版本。

# 最短能跑通的一步（macOS / Linux，需要 Node.js）
git clone --depth 1 https://github.com/panxunying/ai-coding-welfare.git && cd ai-coding-welfare
bash scripts/quickstart.sh

手动接入的路径是：从总表里的注册链接进去，按站点支持的方式登录，额度按邀请链接发放，别走裸链；在后台的「令牌 / API Keys」新建一个 Key；再把 Base URL 和 Key 填进对应客户端。配置样例在 README 里按站点分开写，ArtBloom 一节的 Codex CLI 配置写进 ~/.codex/config.toml，通用客户端只需填 Base URL 和 API Key 两项。跑完脚本，环境变量写在你的 shell 配置里，回到终端就能用。

decolua/9router 的开头描述是「Unlimited FREE AI coding」，落点在连接 Claude Code、Codex、Cursor、Cline、Copilot 等客户端。它和 ai-coding-welfare 面对的是同一批用户，区别是前者要把客户端连到某处，后者负责告诉你连哪儿。

liyupi/ai-guide 是程序员鱼皮的 AI 资源大全加 Vibe Coding 零基础教程，涵盖 OpenClaw 教程和大模型玩法，描述在 DeepSeek / GPT / Gemini 处截断。它解决的是「从哪开始学」，福利站解决的是「从哪拿额度」，两件事。

addyosmani/agent-skills 的定位是给 AI 编程 agent 提供生产级工程技能，提升的是 agent 干活的质量，跟额度多少无关。另外三个项目与福利站导航不构成直接替代：affaan-m/ECC 做 agent harness 的性能优化，涉及技能、本能与记忆；Leonxlnx/taste-skill 想让 AI 的输出不那么千篇一律；tt-a1i/archify 把想法、计划或代码库转成可交互的图。

逐项对照

同类项目的短板一栏，输入素材里没有说明，不做推测。前三个是同功能层级，ECC、taste-skill、archify 属于部分交叠，用途交叉点少，没有列进表里。

差距出现在哪

真正拉开距离的是对「数据会过期」这件事的处理。别的资源清单写完就固定了，模型清单和价格停在写作那一天；这个项目把站点是否在线、还剩多少额度、上了哪些模型都当成需要持续维护的数据，靠脚本抓公开接口定时刷新，再把变化写进 changelog、发成快照 Release、推 Atom 订阅。README 上还留了最后更新的时间戳，超过 48 小时没抓到接口数据的站点，会标注为上一次成功的快照。

第二处是交付到哪一步。多数资源帖停在「列出来」，它多走了一段路：quickstart 脚本直接把环境变量写好，横评页面把「按次计费」和「按量计费」折算到同一口径，可用性历史页面能看某个站过去是稳还是经常掉。从「知道有哪些站」到「终端里能用上」，中间那几步被压掉了。

它不如同类的地方也很明确。Star 数 968，对比同类两万到十万的量级，社区规模小得多，站点投稿的质量基本依赖维护者一个人判断。更关键的是它不提供模型能力，也不做协议转换，只是一个名录加配置工具；收录的站点本身是第三方中转，全挂了，这个项目也就一起失效。

Issue 区里能翻到几个典型的坑。有人一口气注册了很多中转站，进去才发现根本用不了，点名了 justwoker、kktoken、gorouter 等几个，这条已解决，也促成了后来实时探测能力的加入；有人反馈 JustDoWork 一个模型也没有，Agent router 调用报 502；一次链接巡检发现 DoCode 的注册链接不可用，要求核对 data/sites.json，该条同样已解决。收录投稿里还有若干条挂着待解决的标记。

什么情况下选它

你在用 Claude Code、Codex、Cursor 这类编程 agent，想先用免费额度把工作流跑通，再决定要不要为官方订阅付费，这份清单值得先扫一遍。你接受「站点会挂」这个前提，把中转站当成临时额度池，用完就换。你需要一份能订阅变动的清单，而不是一篇写死的教程，Atom 订阅和 changelog 就是为这个准备的。

反过来，你要的是能开票、有 SLA 的生产级 API 通道，免费中转不适合这个场景，去看付费中转更省事。你要的是 agent 技能库或者从零学 AI 编程的教程，这个仓库不提供，agent-skills 和 ai-guide 才是对应的选择。

项目的数据靠脚本定时抓取各站公开接口，Issue 区里的链接巡检也属于自动化访问。这类访问应限定在公开页面、按站点能接受的频率进行，绕过限制去抓非公开接口不在它的用途里。第三方中转站的账号与额度归属各站，注册与使用规则以各站公示为准；把免费额度用在自有项目或已获授权的场景是常态，拿去批量注册、转卖或用于未获授权的目标，会触碰站点条款和法律风险，后果由使用者自己承担。

焚评：这个项目的量化评分

本项目的选题来自 焚.com（一个按公开公式给 GitHub 项目打分的站）。焚评当前总分 9.3 分（满分 10）。下表是各维度的得分：

评分口径、权重与计算方式见焚.com 的评分方法页；数据随 GitHub 指标刷新，具体数值以焚.com 当前页面为准。本文正文为诀.com 独立撰写，评分数据由焚.com 授权引用。